Tekoälylle on helppo keksiä mahdollisia käyttökohteita. Vaikeampi kysymys on, mitkä niistä sopivat yrityksen omaan toimintaan ja miten ne olisi järkevää toteuttaa käytännössä.

Autojen varaosiin ja jälkimarkkinaan erikoistunut Örum Oy Ab lähti selvittämään tätä yhdessä Skillwellin kanssa AI Assessmentissa. Tavoitteena oli muodostaa käytännönläheinen kuva siitä, missä tekoälystä voisi olla Örumille hyötyä, löytää oikeat käyttötapaukset ja selvittää, millaiset tekniset ratkaisut sopisivat heidän nykyiseen ympäristöönsä.

Työ toteutettiin Skillwellin vakioidulla AI Assessment -toimintamallilla, jota on hyödynnetty useissa asiakasprojekteissa. Malli vie AI-mahdollisuuksien kartoituksen liiketoiminnan tarpeista tekniseen arviointiin ja käytännön kokeiluihin. AI Assessment yhdisti liiketoiminnan tarpeiden kartoituksen, teknisen tutkimuksen ja käytännön testaamisen. Lopputuloksena Örum sai tarkemman kuvan tekoälyn mahdollisuuksista sekä pohjan seuraavien kehitysaskelten suunnittelulle.

Liikkeelle tarpeista, ei teknologiasta

Assessment aloitettiin kartoittamalla Örumin toimintaa ja tunnistamalla prosesseja, joissa tekoäly voisi tuoda lisäarvoa.

Erityisen kiinnostavia olivat tehtävät, joita ei voida ratkaista yksiselitteisillä, ennalta määritellyillä säännöillä. Perinteisessä ohjelmistokehityksessä toiminta voidaan usein kuvata tarkasti koodissa: kun tapahtuu A, tehdään B. Kaikissa prosesseissa tämä ei kuitenkaan ole mahdollista.

Tällaisissa tilanteissa tarvitaan tulkintaa, kontekstin ymmärtämistä tai päättelyä. Assessmentissa tutkittiin, missä määrin nykyiset AI-mallit pystyvät hoitamaan tällaisia tehtäviä riittävän luotettavasti ja millainen rooli ihmiselle, tekoälylle ja perinteiselle ohjelmistolle kannattaa prosessissa antaa.

Käytännön kokeiluilla kohti tuotantovalmiutta

Pelkkä mahdollisten käyttötapausten tunnistaminen ei vielä kerro, toimiiko idea käytännössä. Siksi lupaavimpia ajatuksia vietiin Assessmentissa myös tekniseen tarkasteluun ja kokeiluihin.

Työn aikana vertailtiin eri kielimalleja ja niiden soveltuvuutta tunnistettuihin tarpeisiin. Samalla tarkasteltiin mallien kykyä käsitellä käyttötapauksissa tarvittavaa tietoa sekä eri toteutustapojen välisiä eroja.

Yksi keskeinen kysymys oli integraatio. Uusia AI-ratkaisuja ei tarkasteltu irrallisina sovelluksina, vaan osana Örumin nykyistä infrastruktuuria. Assessmentissa selvitettiin, miten mahdolliset ratkaisut voidaan liittää olemassa oleviin järjestelmiin ja kehitysprosesseihin hallitusti.

Näin arvioinnissa päästiin yleisestä "voisiko tekoälyä käyttää tähän?" -kysymyksestä konkreettisemmalle tasolle: miten ratkaisu toimii, millä teknologialla se kannattaa toteuttaa ja mitä tuotantokäyttöön eteneminen vaatii.

Käytännön tekeminen tarkensi suuntaa

Assessmentin aikana tunnistettiin useita mahdollisia AI-käyttötapauksia, joista lupaavimpia tutkittiin käytännössä. Tavoitteena oli testata keskeiset oletukset ja viedä valittuja käyttötapauksia riittävän pitkälle, jotta niiden teknisestä toteutettavuudesta ja tuotantoon etenemisen edellytyksistä saadaan varmuus..

Yhden käyttötapauksen kohdalla kokeilu vietiin jo niin pitkälle, että saatiin varmuus ratkaisun teknisestä toteutettavuudesta ja edellytyksistä edetä kohti tuotantokäyttöä. Samalla varmistettiin, että suunniteltu toteutustapa sopii Örumin nykyiseen ympäristöön.

Kokeilut auttoivat myös tunnistamaan tilanteita, joissa AI on luonteva osa ratkaisua, ja tilanteita, joissa perinteinen ohjelmistologiikka tai ihmisen tekemä tarkastus on parempi vaihtoehto.

Tavoitteena ei siis ollut löytää tekoälylle mahdollisimman paljon tekemistä. Olennaisempaa oli selvittää, missä sitä kannattaa käyttää ja mitkä ideat ovat riittävän kypsiä seuraavaan vaiheeseen.

"Assessment oli erittäin onnistunut kokonaisuus ja tekeminen Skillwellin kanssa sujui luontevasti. Prosessi oli selkeä, käytännönläheinen ja vei nopeasti ideoinnista konkreettisiin tuloksiin. Pääsimme testaamaan lupaavimpia ideoita käytännössä, ja osa ratkaisuista tuleekin etenemään kohti tuotantoa."

-Niiles Kari, Development Manager

Selkeämpi pohja seuraaville päätöksille

AI Assessmentin jälkeen Örumilla on aiempaa tarkempi kuva siitä, millaisissa tehtävissä tekoälyä voidaan hyödyntää, mitä sen käyttöönotto vaatii teknisesti ja miten ratkaisut voidaan sovittaa nykyiseen ympäristöön.

Käytännön kokeilut tuottivat tietoa eri kielimallien soveltuvuudesta ja valittujen käyttötapausten teknisestä toteutettavuudesta. Samalla ainakin yhden käyttötapauksen kohdalla päästiin tilanteeseen, jossa seuraava askel on jo eteneminen kohti tuotantokäyttöä.

Tässä on myös Skillwellin AI Assessment -mallin ydin. Mahdollisuuksia ei jätetä ideatasolle, vaan kiinnostavimpia käyttötapauksia tutkitaan riittävän pitkälle, jotta jatkosta voidaan tehdä perusteltuja päätöksiä.

Örumin kanssa tehty Assessment antoi pohjan juuri tähän: mitä kannattaa viedä eteenpäin, millä tavalla ja mitä seuraavaksi tarvitaan.